no Safari
Novo software gratuito para detectar trapaças no poker online é lançado
Menu de Conteúdos
Após os recentes desdobramentos de um escândalo de grande repercussão envolvendo um "superusuário" (superuser), no qual um trojan de acesso remoto escondido em um software de poker adulterado expôs as telas e as cartas dos jogadores, um novo conjunto de ferramentas antitrapaça de código aberto foi disponibilizado para ajudar a evitar que situações semelhantes voltem a acontecer.
A AceGuardian Research, da A5 Labs, publicou todo o seu repositório de código no GitHub, com o objetivo de permitir que qualquer operadora de poker online ou pesquisador utilize sistemas automatizados de detecção de superusuários a partir dos históricos de mãos já existentes.
A AceGuardian desenvolve sistemas antitrapaça para operadoras de poker online desde 2019 e atualmente trabalha com sete plataformas, identificando conluios, bots, assistência em tempo real (RTA) e superusuários por meio da análise de dezenas de milhões de decisões diariamente.
A empresa também aceita históricos de mãos enviados por operadoras ou jogadores individuais para análise direta em seus modelos de detecção. Para mais informações, basta entrar em contato pelo e-mail [email protected].
Entenda o caso
O caso veio à tona no mês passado, após denúncias de que um programa de acesso remoto teria sido instalado nos computadores de jogadores por meio de um software de poker comprometido. Isso permitiu que o invasor visualizasse remotamente as telas e as cartas dos adversários, afetando mais de 24 jogadores de poker online high stakes.
Pouco depois, descobriu-se que o Jurojin Poker e o IntuitiveTables eram os programas comprometidos. O Jurojin divulgou um comunicado explicando que, por meio de uma "operação altamente direcionada" realizada entre junho de 2025 e junho de 2026, um invasor conseguiu substituir o pacote de atualização por uma versão adulterada.
O invasor teria explorado essa vulnerabilidade para ganhar dinheiro de jogadores em diferentes plataformas, incluindo a GGPoker. Outros sites também identificaram comportamentos suspeitos e baniram o "superusuário".
Como detectar um superusuário
É nesse cenário que entram ferramentas como a AceGuardian, capazes de analisar mãos após sua conclusão, quando todas as cartas dos jogadores já são conhecidas pelo sistema de integridade. Para isso, são utilizadas diversas métricas importantes:
- Comparações de equidade: avaliam se as decisões de um jogador dependem excessivamente da equidade contra as cartas reais do adversário, mesmo quando a equidade contra o range estimado permanece constante.
- Oracle Folds: identificam folds feitos com mãos que estão à frente do range padrão do adversário, mas atrás da mão específica que ele realmente possui.
- Índice de blefes: acompanha a frequência e a taxa de sucesso de apostas e raises feitos com baixa equidade contra as mãos exatas dos adversários.
O sistema também considera desempenhos fora da curva em termos de taxa de ganhos (win rate), comparando o bb/100 do jogador com o de outros jogadores que possuem amostras semelhantes de mãos, além do tempo de tomada de decisão. Nesse último caso, os tempos não são avaliados apenas isoladamente, mas também em comparação com o padrão habitual do próprio jogador.
A AceGuardian ressalta, porém, que nenhum indicador isolado é conclusivo. Um caso só é sinalizado como suspeito quando diferentes indicadores apontam para possíveis irregularidades ao longo de uma amostra significativa de mãos.
Em uma análise de um caso de heads-up enviada após o incidente de 29 de setembro, até mesmo a versão mais básica da metodologia identificou 72 mãos suspeitas, nas quais um jogador tomou repetidamente decisões estatisticamente impossíveis ou extremamente otimizadas contra as cartas exatas do adversário.
Ao longo de dez semanas, o Suspeito disputou 757 mãos nos limites US$ 25/US$ 50, sendo 95% delas em heads-up contra o Adversário, distribuídas em 14 sessões. Nessas sessões, ganhou cerca de US$ 45 mil. Metade das sessões teve menos de 30 mãos. Nas demais, o Suspeito ganhou entre aproximadamente US$ 1.800 e US$ 8.800 por sessão, com exceção de uma sessão de 250 mãos, na qual faturou cerca de US$ 15.300.
Indicadores do caso
| Indicador | Valor | Percentil | Adversário vs. field | 10 maiores vencedores | Mediana |
|---|---|---|---|---|---|
| Taxa de Oracle Folds: turn | 92,9% | 100º | 66,0% | 71,3% | 69,7% |
| Taxa de Oracle Folds: river | 91,2% | 99º | 74,4% | 76,5% | 76,7% |
| Fold diante de apostas por valor | 86,2% | 100º | 57,0% | 56,2% | 53,9% |
| Fold diante de blefes | 16,3% | 5º | 28,6% | 27,6% | 26,1% |
| Diferença de discriminação | 69,9 p.p. | 100º | 28,3 p.p. | 28,7 p.p. | 27,6 p.p. |
| Sucesso dos blefes | 39,5% | 99º | 29,2% | 25,5% | 26,6% |
A tabela apresenta dados comparativos entre o Suspeito e o Adversário, além de referências de partidas heads-up contra o field e os 10 jogadores com maiores ganhos. Também são apresentados os valores medianos da população de jogadores de HU nos limites US$ 25/US$ 50.
Convite às operadoras e à comunidade
A metodologia e o conjunto de ferramentas de processamento de dados em Python estão disponíveis publicamente no GitHub, permitindo que as operadoras implementem o sistema e analisem seus próprios históricos de mãos.
A empresa também oferece outros serviços gratuitos à comunidade, como o acompanhamento da ecologia da indústria do poker por meio da QuintAce, a nova plataforma voltada para jogar e aprender.
A AceGuardian também está recebendo históricos de mãos enviados por operadoras ou jogadores individuais para análise direta em seus modelos de detecção. Para mais informações sobre o envio dos dados, entre em contato pelo e-mail [email protected].
Sobre a AceGuardian e a QuintAce
Dr. Thanh Tran, fundador, CEO e CTO da AceGuardian e da QuintAce, foi professor de Ciência da Computação no Instituto de Tecnologia de Karlsruhe e professor assistente visitante na Universidade Stanford. Também ocupou um cargo executivo na Upwork durante seu processo de abertura de capital (IPO).
John Andress, diretor de Integridade do Jogo da AceGuardian, é ex-jogador profissional de No-Limit Hold'em high stakes (HSNL). Um dos membros fundadores da empresa, em 2019, ele lidera a equipe responsável pelo desenvolvimento dos métodos de detecção.
