Psicologia do Poker Vol. 70: Efeito Interação
Todos desistem até o small blind, que completa. O big blind aumenta, o small blind desiste. Duas voltas depois, em um mesmo cenário, o mesmo resultado. Na próxima rodada há um limper (apenas paga), o small completa, o big aumenta e ambos fogem. Assim fica fácil para o big blind. Duas rodadas depois, outro limper, o small completa novamente, o big sobe mais uma vez e o limper dá re-raise. Opa!
Esse é um exemplo do Efeito Interação. De modo geral, na pesquisa científica existe uma variável dependente e uma variável independente. A variável independente (VI) afeta a variável dependente (VD). Assim como o álcool – variável independente, afeta o nosso sono, variável dependente. O álcool pode levar você a dormir e pode-se demonstrar isso através de um estudo mostrando o efeito da VI na VD.
Na maioria dos testes experimentais, procuramos os efeitos da variável independente sobre a variável dependente e relatamos quais foram. Sendo assim, o barulho afeta o sono? Nós fazemos barulho e observamos se isso acorda alguém ou talvez o impeça de cair no sono. Nós damos as crianças alimentos com alto teor de açúcar (VI) e observamos de elas se comportam (VD) de forma diferente.
Mas, às vezes, existe mais de uma variável independente. Como no nosso primeiro exemplo de poker. A variável dependente foi ganhar a mão. A variável independente foi o outro jogador – mas quando introduzimos o limper, significa que temos duas variáveis independentes e precisamos que ambas desistam ao aumento do big blind. Fica claro que ao aumentar o número de variáveis independentes, mais complicado fica o experimento.
Você toma um remédio para dormir e cai no sono. Se você tomar esse mesmo comprimido em um copo de vodka, terá um sono ainda mais profundo. Duas variáveis independentes interagem para provocar uma reação diferente ou uma nova variável dependente.
Nesse ponto, as variáveis independentes estão causando algo que não imaginávamos; elas podem estar influenciando uma a outra. Esse potencial é que chamamos de Efeito Interação. Você sobe a aposta, o limper aplica um reraise e o small sobrepõe com um 4-bet. As coisas mudaram. Essas variáveis independentes estão interagindo e mostrando-se ainda mais independentes.
Em uma mesa de poker, estamos interagindo com muitas variáveis independentes e essas mudam quando interagem. Por exemplo, quando um jogador abre raise em uma das últimas posições não é o mesmo que fazê-lo under the gun (primeiro a agir depois do big bling). Mesmo jogador, porém diferente ação da variável independente. Adicione mais um jogador, e agora eles poderão interagir uns com os outros e você deverá considerar ainda a interação de suas posições, tamanho dos seus stacks (pilhas de fichas), etc. E, é claro, as variáveis envolvidas entre o jogador da posição 3 frente ao oponente da posição 7 não serão as mesmas entre a os posicionados nos assentos 3 e 5.
Nós claramente podemos levar isso para limites absurdos. Com a mesa em movimento, com o botão do dealer circulando e com a variação do tamanho dos stacks, muito rapidamente a combinação de variáveis independentes fazem com que o Efeito Interação seja algo impossível de controlar. Mas em um nível mais básico, podemos aprender com o Efeito Interação a prestar atenção em duas ou três variáveis independentes.
Certamente, quando um terceiro jogador entra na mão o jogo muda drasticamente. E é por isso que em muitas vezes deve-se ‘isolar’ apenas um jogador – você quer reduzir o Efeito Interação entre esses dois jogadores, entre essas duas diferentes variáveis independentes.
A chave para utilizar-se das possibilidades de interação ao seu favor, como em qualquer outro edge (vantagem), é estar consciente dessas possibilidades. Quando dois jogadores dão mesa antes de você, eles te deixam em uma posição privilegiada. É claro que agora eles estarão em posição para dar um check-raise se você apostar. Você poderá jogar o turn contra dois oponentes e não contra apenas um. Mas quando isso acontecer, você pode conseguir ainda aumentar o tamanho do pote.
Um cientista famoso uma vez disse aos seus alunos: “Lembrem-se que o mais importante acerca das variáveis independentes é o fato de elas serem independentes, nós não as controlamos e, portanto, elas podem mudar tudo aquilo que achamos que sabemos sobre a variável dependente”. Ou sobre o jogo de poker.
